대뇌 미세출혈은 뇌의 소혈관 손상에 의해 초래되는 작은 출혈로, 치매 및 인지장애, 뇌졸중, 외상성 뇌손상 등 다양한 뇌질환의 진단 지표로 활용되고 있다. 대뇌 미세출혈은 주변 뇌조직 및 혈관에 손상을 주고 허혈성 뇌졸중, 뇌출혈 및 알츠하이머병 등을 유발하는 원인이 될 수 있기 때문이다.
대뇌 미세출혈은 크기가 매우 작아 CT 로는 감지가 어려워 MRI를 이용해야 감지가 가능하다. 석회성 물질, 혈관 구조물과의 감별이 쉽지 않고 전체 뇌를 모두 조사해야 하므로 영상의학과 전문의가 육안으로 수십장의 MR 영상을 면밀히 판독해야 했다. 따라서 시간이 오래 걸리고, 전문가가 아니면 정확한 식별이 어렵다는 문제점이 있었다. 이를 해결하기 위해 CAD와 같은 판독기를 사용하기도 했으나, 대뇌 미세출혈의 위치변화가 크고, 크기가 작으며, 석회 물질과 같은 유사 물질로 인해 명확한 진단이 쉽지는 않았다.
이번에 이전하는 탐지기술은 연세대학교 전기전자공학과 김동현 교수팀과 가천대 길병원 신경과 노영 교수팀이 공동 개발한 기술로, ①촬영된 MR영상을 전처리하고, ②인공지능을 통한 미세출혈 후보영역을 검출하는 과정을 거쳐, ③인공지능을 통해 최종적으로 각 후보영역의 미세출혈 여부를 판단한다. 이로서 기존 육안 판독대비 훨씬 빠르고 정확한 탐지가 가능하다.
휴런의 신동훈 대표는 ”급속한 고령화에 따라 치매환자 역시 급격히 증가할 것으로 전망되고 있지만, 정확한 진단 및 병기구분이 불가능함에 따라, 글로벌 제약사들도 신약개발에 어려움을 겪는 실정이다.”고 말하며, “휴런이 치매진단 종합솔루션 개발에 성공한다면, 치매 조기진단을 통한 예방/관리는 물론, 신약개발의 패러다임을 바꿀 수 있을 것으로 기대된다.”고 소감을 밝혔다.
하수지 기자
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